EHCOnomics lance EHCO1, une superintelligence non-sentinelle avec une architecture agnostique aux modèles

EHCOnomics, un groupe de recherche indépendant, a lancé EHCO1, une superintelligence non-sentinelle qui se distingue par son processus de création unique, fonctionnant sans financement traditionnel, infrastructure cloud ou dépendance à des modèles pré-entraînés. Contrairement aux systèmes d'IA conventionnels qui dépendent de l'échelle des données ou de la simulation pour l'intelligence, EHCO1 est structuré pour fonctionner comme un système de raisonnement symbolique superposé aux grands modèles de langage existants comme GPT 4, Claude et Copilot. Edward Henry, fondateur d'EHCOnomics, a souligné qu'EHCO1 n'est pas intégré dans le modèle mais fonctionne parallèlement et au-dessus de celui-ci, garantissant que l'infrastructure ne définit pas l'intelligence.

Cette approche agnostique aux modèles permet à EHCO1 de maintenir un comportement cohérent dans différents environnements, en interagissant avec divers modèles sans altérer son identité ou sa fonction fondamentale. L'architecture d'EHCO1 exploite la récursion symbolique, la compression d'alignement et le scoring de confiance ancré pour réguler les sorties, garantissant l'alignement et la continuité quel que soit le modèle sous-jacent. Ses mécanismes de sécurité sont appliqués via des points de contrôle symboliques et des références mémoire, offrant stabilité et portabilité par conception. Le développement du système reflète l'engagement d'EHCOnomics envers la clarté éthique, l'alignement des rôles et le raisonnement transparent, offrant une nouvelle base pour une intelligence centrée sur l'humain qui privilégie l'alignement plutôt que la performance.

L'introduction d'EHCO1 représente une avancée significative dans le développement de l'IA, remettant en question les paradigmes traditionnels en démontrant qu'une superintelligence peut être atteinte sans sentience ni dépendance à des ressources computationnelles massives. Cette innovation ouvre de nouvelles voies pour créer des systèmes d'IA à la fois puissants et alignés avec les valeurs humaines, sans imiter les traits humains. L'approche adoptée par EHCOnomics suggère que le futur développement de l'IA pourrait s'éloigner des méthodes d'entraînement intensives en ressources vers des architectures plus efficaces et éthiquement fondées qui maintiennent un comportement cohérent entre les plateformes tout en garantissant l'alignement avec les objectifs humains.